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价格: 899
已购买原价: 1498 课程名: 大数据全栈开发工程师（二）
分类: 大数据应用
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487
3
课程简介:
课程评价:
Scala
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1.scala
0人学习
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2.scala-集合-数组-对偶（上）
0人学习
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3.scala-集合-数组-对偶（下）
0人学习
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4.scala类操作
0人学习
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5.scala伴生对象-成员变量-主构造-辅助构造
0人学习
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6.scala-Trait-自定义apply
0人学习
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7.scala-类的继承-导入及scala-文件复制过程
1人学习
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8.scala实现标签生成（上）
0人学习
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9.scala实现标签生成（下）
0人学习
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10.scala-操作符-中置-一元-右结合
1人学习
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11.scala-apply()-update()操作和scala-unapply
0人学习
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12.scala-高级函数
0人学习
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13.scala-高级函数-返回值是函数和scala-高级函数-柯里化
0人学习
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14.scala-控制抽象和scala-list-set
0人学习
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15.scala-化简与折叠-reduceLeft-foldLeft
0人学习
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16.scala-模式匹配-Array-List-tuple
0人学习
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17.scala-提取器及scala-综合练习
0人学习
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18.scala-样例类-密封样例类
0人学习
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19.scala-隐式转换-隐式值
0人学习
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20.scala-型变-视图变换、自身类型-this约束
0人学习
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21.scala-scala反射
0人学习
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22.scala版word count实现（1）
0人学习
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23.scala版word count实现（2）
0人学习
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24.scala实现气温前三统计
0人学习
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25.scala实现气温top3统计
0人学习
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26.scala实现气温top3统计-Bitmap
0人学习
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27.scala-类体系结构-特殊性-unit-Null-Nothing-Nil-AnyRef-AnyValue
0人学习
Spark
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28.spark介绍
1人学习
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29.安装spark与配置、spark实现wordcount统计
1人学习
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30.spark实现气温最大值提取
0人学习
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31.spark实现编程scala-java版
0人学习
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32.spark实现气温统计-max-min-avg-java
0人学习
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33.spark实现气温统计-max-min-avg-scala
0人学习
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34.spark standalone集群搭建
0人学习
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35.spark-shell连接到spark集群执行wordcount统计-nc远程查看
0人学习
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36.导出jar包部署到spark集群运行-scala-java
0人学习
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37.集群进程管理命令-资源查看
0人学习
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38.spark标签生成scala
1人学习
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39.spark标签生成java
0人学习
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40.spark本地模式webui的查看
0人学习
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41.spark常用变换-mapPartitions-mapPartitionsWithIndex（上）
0人学习
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42.spark常用变换-mapPartitions-mapPartitionsWithIndex（下）
0人学习
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43.spark常用变换-aggregateByKey聚合案例演示
0人学习
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44.spark常用变换-union-distinct-aggregateByKey
0人学习
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45.spark常用变换-aggregateByKey实现气温各分区极值双聚合统计
0人学习
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46.spark常用变换-join内连接
0人学习
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47.spark常用变换-leftOuterJoin-rightOuterjoin-fullOuterjoin、cogroup协分组
0人学习
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48.spark再分区-repartition-coalesce
0人学习
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49.spark-数据倾斜-指定分区类
0人学习
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50.spark-数据倾斜-重新设计key
0人学习
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51.spark-核心API-RDD-SparkContext
0人学习
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52.spark-textFile方法分析-三级调度初识-默认分区数算法
0人学习
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53.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合
0人学习
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54.aggByKey组合使用-实现气温分区内聚合-java版
0人学习
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55.mapPartitionsToPair
0人学习
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56.Spark核心API-依赖关系-窄依赖-宽依赖
0人学习
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57.Spark核心API-Stage-ShuffleMapStage-ResultStage-ShuffleMapTask-ResultTask
0人学习
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58.Spark job提交流程分析1-SparkContext-DagScheduler(上）
0人学习
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59.Spark job提交流程分析1-SparkContext-DagScheduler（下）
0人学习
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60.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析（1）
0人学习
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61.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析（2）
0人学习
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62.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析（3）
0人学习
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63.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析（4）
0人学习
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64.Spark job提交流程-底层rpc通信框架分析（5）
0人学习
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65.Spark阶段创建分析与回顾
0人学习
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66.Spark job提交流程详解（上）
0人学习
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67.Spark job提交流程详解（下）
0人学习
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68.Spark job集群job执行流程详解（1）
0人学习
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69.Spark job集群job执行流程详解（2）
0人学习
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70..Spark job集群job执行流程详解（3）
0人学习
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71.Spark job集群job执行流程详解（4）
0人学习
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72..Sparkjob部署模式
0人学习
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73.Spark资源配置
0人学习
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74..Spark资源划分-执行器个数-内存-内核限制-分区-线程-任务（上）
0人学习
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75.Spark资源划分-执行器个数-内存-内核限制-分区-线程-任务（上）
0人学习
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76.spark资源配置回顾-job提交流程补充
0人学习
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77.spark yarn部署模式
0人学习
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78.spark yarn-spark jar包上传-归档属性配置
0人学习
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79.spark shuffle原理分析
0人学习
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80.spark-ShuffleManager的shuffle注册原理分析（上）
0人学习
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81.spark-ShuffleManager的shuffle注册原理分析（下）
0人学习
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82.spark-串行化shuffleHandle的判断细节
0人学习
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83.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析
0人学习
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84.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析-spill处理（1）
0人学习
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85.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析-spill处理（2）
0人学习
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86.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析-spill处理（3）
0人学习
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87.spark-串行化BypassShuffleWriter源代码解析-spill处理（4）
0人学习
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88.Spark job shuffle回顾
0人学习
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89.Spark job 全排序实现原理
0人学习
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90.Spark job spark shuffle-SortShuffleWriter过程分析1
0人学习
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91.Spark job spark shuffle-SortShuffleWriter过程分析2(索引文件-shuffle数据)
0人学习
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92.Spark job spark shuffle-SortShuffleWriter过程分析3(合并文件)
0人学习
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93.Spark jobspark相关组件的重新梳理-rdd-dep-stage-task
0人学习
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94.Spark job spark read阅读器
0人学习
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95.Spark job spark read-MapStatus状态跟踪（上）
0人学习
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96.Spark job spark read-MapStatus状态跟踪（下）
0人学习
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97.Spark job spark read概括
0人学习
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98.hadoop shuffle机制
0人学习
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99.spark内存管理（上）
0人学习
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100.spark内存管理（下）
0人学习
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101.spark RDD缓存
0人学习
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102.spark RDD缓存-撤销缓存
0人学习
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103.spark广播变量
0人学习
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104.知识点回顾
0人学习
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105.累加器
0人学习
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106.自定义累加器-注意事项
0人学习
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107.spark sql配置-shell操作
0人学习
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108.spark sql scala编程
0人学习
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109.spark sql和rdd之间相互装换Scala编程
0人学习
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110.spark sql-DF转换成RDD操作
0人学习
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111.spark sql-操纵json-parquet-jdbc
0人学习
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112.spark sql-spark分布式查询引擎
0人学习
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113.spark sql-jdbc连接
0人学习
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114.spark streaming流计算
0人学习
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115.spark Streaming socket文本流java版
0人学习
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116.spark Streaming 核心API考察
0人学习
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117.spark streaming-socket文本流socket创建过程分析
0人学习
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118.spark streaming-socket启动过程
0人学习
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119.spark streaming-windows化操作
0人学习
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120.spark streaming-updateStateByKey
0人学习
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121.spark streaming-updateStateByKey实现windows化操作
0人学习
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122.spark streaming-rdd分区计算方式
0人学习
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123.spark streaming-sql集成(有问题)
0人学习
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124.spark streaming-kafka集成-介绍
0人学习
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125.spark streaming-kafka集成-操作
0人学习
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126.spark streaming-kafkaRDD分区计算
0人学习
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127.spark streaming-kafkaRDD分区计算-消费者策略
0人学习
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128.spark streaming-java版实现kafka消费
0人学习
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129.spark 机器学习概述
0人学习
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130.spark-机器学习-术语介绍（上）
0人学习
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131.spark-机器学习-术语介绍（下）
0人学习
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132.spark-线性回归预测酒质量
0人学习
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133.spark-贝叶斯分类-tfidf（上）
0人学习
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134.spark-贝叶斯分类-tfidf（下）
0人学习
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135.spark-rdd的treeAggregate原理（上）
0人学习
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136.spark-rdd的treeAggregate原理（下）
0人学习
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137.spark-DF文档频率计算法则
0人学习
-
138.spark-贝叶斯算法实现考察（1）
0人学习
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139.spark-贝叶斯算法实现考察（2）
0人学习
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140.spark-贝叶斯算法实现考察（3）
0人学习
umeng
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141.业务模型阐述
0人学习
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142.系统架构分析
0人学习
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143.公共模块和手机端模块（上）
0人学习
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144.公共模块和手机端模块（下）
0人学习
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145.log工具类-生成日志实例-聚合体
0人学习
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146.log上传代码
0人学习
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147.nginx反向代理服务器和web服务器（上）
0人学习
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148.nginx反向代理服务器和web服务器（下）
0人学习
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149.nginx 日志滚动脚本
0人学习
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150.nginx 配置crontab调度服务
0人学习
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151.创建kafka主题
0人学习
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152.配置flume收集nginx日志到kafka集群
0人学习
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153.滚动脚本的文件判断
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154.使用flume传输kakfa文件到hdfs
0人学习
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155.使用hive进行数据清洗-准备工作
0人学习
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156.使用hive创建数据库-原生分区表-加载数据到原生表
0人学习
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157.分析使用UDTF实现日志叉分
0人学习
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158.实现UDTF-日志解析-属性合并
0人学习
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159.注册和部署叉分自定义函数
0人学习
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160.叉分函数纠错
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161.实现五种udtf函数
0人学习
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162.时间对齐-日期格式化处理
0人学习
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163.修改叉分函数-添加对齐时间处理
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164.补充创建时间和设备id（上）
0人学习
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165.补充创建时间和设备id（下）
0人学习
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166.日志子表生成与日志叉分转储（上）
0人学习
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167.日志子表生成与日志叉分转储（下）
0人学习
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168.加载数据分区处理-叉分数据处理-脚本实现（上）
0人学习
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169.加载数据分区处理-叉分数据处理-脚本实现（下）
0人学习
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170.使用scala复杂字符表示方式生成sql和sh的脚本文件-主题回车符替换问题
0人学习
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171.scala实现代码
0人学习
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172.azkaban调度配置与执行
0人学习
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173.业务术语解释
0人学习
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174.用户在指定维度下的个数查询-spark执行
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175.自定义日期格式函数
0人学习
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176.自定义天起始-周起始-月起始函数
0人学习
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177.注册周起始和月起始函数
0人学习
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178.spark注册hive的自定义函数
0人学习
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179.使用hive的cube统计各维度下新增设备数
0人学习
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180.按天统计新增用户数-保存到hive中
0人学习
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181.编写sparksql程序实现日新统计
0人学习
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182.编写sparksql统计数据通过jdbc写入mysql中
0人学习
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183.修正daybegin函数-支持当前天起始获取
0人学习
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184.日活数据统计与存储
0人学习
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185.周活分区边界值-保存-删除原来的值
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186.月活指标统计-保存
0人学习
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187.近期流失用户
0人学习
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188.留存用户
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189.新鲜度（1）
0人学习
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190.新鲜度（2）
0人学习
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191.新鲜度（3）
0人学习
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192.新鲜度（4）
0人学习
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193.数据可视化（上）
0人学习
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194.数据可视化模块（下）
0人学习
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195.flume source架构-限速分析
0人学习
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196.flume限速拦截器实现与测试
0人学习
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197.flume收集日志HA保证-redis引入
0人学习
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198.redis介绍-安装-client启动
0人学习
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199.redis介绍-hash
0人学习
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200.redis介绍-list
0人学习
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201.redis介绍-set-有序集
0人学习
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202.增强Exec源集合redis实现日志收集的防丢失处理
0人学习
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203.改造限速拦截器实现日志去重任务
0人学习
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204.redis-监控-发布订阅-事务
0人学习
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205.spark-streaming-redis实现新增用户信息存储
0人学习
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206.启动日志双重聚合处理
0人学习
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207.从redis中提取启动日志，统计新增用户
0人学习
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208.python基础
0人学习
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209.python文件读写
0人学习
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210.python多线程
0人学习
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211.python操纵mysql
0人学习
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212.python操纵spark
0人学习
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213.python spark操纵hive数据库
0人学习
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214.python编程访问hive数据库
0人学习
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215.智慧小区介绍（上）
0人学习
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216.智慧小区介绍
0人学习
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217.智慧小区-数据模型分析与设计（上）
0人学习
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218.智慧小区-数据模型分析与设计（下）
0人学习
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219.智慧小区-数据建模（1）
0人学习
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220.智慧小区-数据建模（2）
0人学习
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221.智慧小区-数据建模（3）
0人学习
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222.智慧小区-数据建模（4）
0人学习
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223.智慧小区-数据建模实现（1）
0人学习
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224.智慧小区-数据建模实现（2）
0人学习
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225.智慧小区-数据建模实现（3）
0人学习
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226.智慧小区-数据建模实现（4）
0人学习
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227.代码实战（1）
0人学习
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228.代码实战（2）
0人学习
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229.代码实战（3）
0人学习
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230.代码实战（4）
0人学习
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231.代码实战（5）
0人学习
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232.代码实战（6）
0人学习
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233.代码实战（7）
0人学习
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234.代码实战（8）
0人学习
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235.代码实战（9）
0人学习
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236.代码实战（10）
0人学习
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237.代码实战（11）
0人学习
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238.代码实战（12）
0人学习
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239.中间层建模-调度（1）
0人学习
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240.中间层建模-调度（2）
0人学习
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241.中间层建模-调度（3）
0人学习
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242.总结（1）
0人学习
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243.总结（2）
0人学习
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244.总结（3）
0人学习
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245.总结（4）
0人学习
recomm
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246.hive建模-星型-雪花-星座
0人学习
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247.git
0人学习
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248.推荐概述-指标(上）
0人学习
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249.推荐概述-指标（下）
0人学习
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250.推荐概述-算法（上）
0人学习
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251.推荐概述-算法（下）
0人学习
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252.jaccard相似度
0人学习
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253.用户相似度计算
0人学习
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254.用户相似度计算优化-验证
0人学习
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255.用户相似度计算优化-验证
0人学习
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256.计算基于用户协同过滤的偏好值计算
0人学习
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257.johnbreese相似算法与流行度惩罚（1）
0人学习
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258.johnbreese相似算法与流行度惩罚（2）
0人学习
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258.johnbreese相似算法与流行度惩罚（3）
0人学习
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259.指标实现-rmse-mae-coverage
0人学习
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260.信息熵-基尼系数算法
0人学习
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261.商品相似度算法
0人学习
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262.itemCF计算用户对商品的偏好值（1）
0人学习
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263.itemCF计算用户对商品的偏好值验证（2）
0人学习
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264.itemCF商品相似度矩阵归一化处理
0人学习
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265.userCF和itemCF的对比-哈利波特问题
0人学习
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266.隐语义模型-矩阵分析
0人学习
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267.spark矩阵分解实现电影推荐
0人学习
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268.知识点回顾（1）
0人学习
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269.知识点回顾（2）
0人学习
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270.知识点回顾（3）
0人学习
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271.简历指导（1）
0人学习
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272.简历指导（2）
0人学习
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273.简历指导（3）
0人学习
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大数据全栈开发工程师（二）
本课程主要讲解了以下内容：scala语言基础，spark入门与提高，spark运行原理剖析，spark流计算编程，sparkSQL使用技巧，spark机器学习应用 。
原价:1498元现价:899元 -
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ZooKeeper入门到精通
讲解Leader的选举过程，nc命令的使用，包括tcp网络传输、文本聊天和端口扫描。zkCli命令的使用，zk的核心概念和专业术语。 讲解zk核心类库的使用和编程技巧，重点演示在zk观察者中事件回调机制的使用以及one time方式的注意事项。
原价:99元现价:13元 -
Ambari 入门
主要内容包括： 什么是hadoop集群管理工具？ 介绍ambari, ambari下载、安装、配置、启动以及注意事项。 ambari常见问题解答。 ambariwebui向导方式的使用。
原价:99元现价:5元 -
HBase内功修炼实战
HBase是做大数据必须要掌握的一项技术，但很多人对于关系型数据库比较了解，但对于列式数据库不是很了解，也用不好。而列式数据库HBase对于大数据的重要性不言而喻！
原价:99元现价:9元 -
MapReduce
本课程介绍了MapReduce 代码实现案例、MapReduce集群 模式下深入分析、MapReduce原理探查、MapReduce原理代码实战四个方面的内容。
原价:249元现价:40元 -
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Hive安装与配置
Hive是使用sql进行计算的hadoop框架，工作中最常用到 的部分，也是面试的重点，此课程介绍了Hive的特点，Hive架构与组件，Hive安装和配置，Hive建库与建表等内容。
原价:199元现价:169元 -
Hive数据库与表的操作
本课程主要讲解了Hive数据库与表的操作。包括：Hive的常用命令，client通过jdbc连接操纵hive数据仓库，Hive配置仓库位置，指定位置创建库、修改数据库、创建表，分区表的查询模式、分区表的命令等内容。
原价:199元现价:169元 -
Hive高级操作
本课程主要讲解了Hive高级操作，包括以下知识点： 创建分区表，手动添加分区表，导出数据到本地和到HDFS目录， 查询、使用数学函数、聚合、函数，内外链接，试图、索引等。
原价:199元现价:169元
