课程名: 大数据离线处理 Spark SQL

征服Spark 三 Spark中数据的加载与保存

讲解spark中分别使用java和scala语言创建sparkContext对象， 介绍SparkContext中几种元数据，master、appName、version等. 介绍并演示addFile文件的意图和常见错误. 通过案例展示flatMap的RDD扁平化处理机制. 讲解csv文件的spark数据处理。

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企业级Spark零基础到项目实战开发（一）

本课程包含以下知识点： 第一章 Spark概述 1 Spark 1.x概述及特点 2 与MapReduce对比的异同点和优势比较 3 Spark发展与前景 第二章 Spark1.3编译 1 Spark1.3编译的三种方式和如何使用 2 Spark运行Local模式。

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企业级Spark零基础到项目实战开发（二）

本课程主要讲解了以下知识点： 1.Spark1.X安装前的准备工作 2.安装部署Spark 1.x Standalone模式集群 3.运行Spark Shell进行测试及细节说明 4.使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序 5.使用Spark编程WordCount程序 6.Spark RDD详解及答疑。

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企业级Spark零基础到项目实战开发（三）

本课程对如何使用IDEA开发程序进行了详细的讲解，同时也介绍了RDD操作的详尽过程。

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企业级Spark零基础到项目实战开发（四）

本课程主要讲解了以下知识点： 1.Spark应用运行时监控 2.Spark应用完成以后监控 3.Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用 4.Spark如何运行在YARN上 5.Spark内核分析。

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大数据离线处理 Spark SQL

本课程主要介绍了以下内容： 1.Spark SQL 概述 2.Spark SQL 整体架构 3.Spark SQL 读取文件 4.Spark SQL 从不同数据源读取数据 5.Spark SQL 中的UDF 6.Spark SQL 中的SQL讲解 7.Spark SQL 项目实战

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Spark Streaming

本课程主要介绍了以下内容： 1.SparkStreaming 总体介绍 2.使用SparkStreaming监控HDFS目录 3.使用SparkStreaming处理Socket数据 4.实现SparkStreaming的自定义数据接收器 5.SparkStreaming整合Kafka数据源，消费Kafka数据源 6.讲解SparkStreaming中常见的操作、设计模式及性能优化 7.SparkStreaming实现有状态数据统计项目实战介绍及整体架构 8.数据可视化之借助SparingBoot快速搭建数据可视化框架 9.模拟网络点击事件，将事件信息发送到Kafka的topic 10.SparkStreaming从Kafka消费数据做有状态的数据更新，并借助SparkSql中的DataFrame将更细的数据覆写到关系型数据库Mysql中

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Spark实战特训营直播课

Spark系列课程包括Spark基础、Spark Sql、Spark Streaming三大核心课程。全套课程所有的案例代码都是Scala语言编写，不仅可以学习到Spark内核设计的思想原理，还会在此基础上学习到SparkSql引擎的使用、流计算等Spark核心的组件，当然Scala常用的语法在学习Spark系列课程的过程中也自然而然的学会了。直播时间及入口咨询在线客服！

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征服Spark一入门与提高篇

本课程全程实战演练，讲解Spark核心概念和技术原理 解读Spark与Hadoop的优势对比 从0起步进行Spark的两种安装方式与集群的构建 讲解Spark的核心概念Resilient Distributed Dataset. 详细演示Maven的工作原理以及本地Maven仓库服务器的搭建与配置 结合书籍同步讲解Spark集群的部署模式以及shell的应用 讲解Spark编程与运行。

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征服Spark 二 Spark项目编译运行篇

sbt(simplebuild tool)以及弃用的原因 使用maven对Spark的项目进行编译和运行 演示addFile的操作原理和Spark的整体概述 实战演练maven的pom文件的配置 详细讲解eclipse下maven的使用与spark项目的构建以及仓库的配置。

原价:99元现价:39元